生物传感器是在各种应用中快速检测、实时成像和精确定量目标分子的强大工具。传统的基因编码生物传感器的底物结合域通常局限于非催化蛋白质，例如转录因子、周质结合蛋白和 G 蛋白偶联受体等，而在底物/效应物结合时经历显著构象变化的酶类蛋白质很少被考虑用于基因编码生物传感器的开发。目前，特定有机酸和氨基酸的精确测定通常需要借助高效液相色谱、气相色谱以及质谱等精密仪器，并需要在专业实验室中进行操作，这限制了其在实际应用中的通用性。尤其是在需要即时检测 (point-of-care testing，POCT) 的情景下，传统的检测方法往往显得不够实用。因此，急需开发一种系统性的方法来设计和生成可基因编码的生物传感器，以实现对有机酸及其衍生物的快速、精确检测，并将其应用于各种实际场景中。

　　近日，中国科学院天津工业生物技术研究所高通量编辑与筛选平台实验室王猛研究员带领团队，提出了一种全新的设计理念并开发相应的高通量筛选方法，成功将酶转化为可基因编码的、基于循环排列荧光蛋白(cpFP)的生物传感器 (Genetically Encoded Circularly Permuted Fluorescent Protein-based Indicators to Detect Organic Acids, GECFINDER)。

　　研究团队很快获得了11 种有机酸和氨基酸的 GECFINDER，并验证了GECFINDERs是针对有机酸和氨基酸的高灵敏度、高特异性生物传感器，具有良好的稳定性和较高的动态范围。研究团队进行了GECFINDER应用的初步探索，发掘了基于循环排列荧光蛋白的生物传感器在体外应用的巨大潜力，证明了GECFINDER在复杂生物样品中可以高效、准确地定量氨基酸浓度，有望成为针对苯丙酮尿症（PKU）等先天性代谢疾病的POCT快速诊断工具。此外，研究团队还开发了一种基于GECFINDER与液滴微流控相结合的超高通量筛选方法，并筛选了由该团队前期开发的BETTER技术生成的核糖体结合位点突变文库，成功获得了苯丙氨酸高产菌株，苯丙氨酸产量相较于初始菌株提升了将近10倍。

　　该研究将具有催化功能的蛋白应用于基于cpFP生物传感器的开发当中，构建了将酶快速转化为生物传感器的高通量筛选方法，并探索了基于cpFP生物传感器体外应用的方式，将基于cpFP的生物传感器应用于精确氨基酸定量和与液滴微流控相结合的有机酸高产菌株筛选中，这为将酶作为蓝图用作生物传感器的设计、构建和应用提供了新的方向。

　　该研究工作得到国家重点研发计划、国家自然科学基金、合成生物学海河实验室重大攻关类项目、中国科学院青年创新促进会和天津市合成生物技术创新能力提升行动的支持，相关研究结果近期发表于Nature Communications期刊。天津工业生物所博士生王瑾为论文的第一作者，王猛研究员为论文的通讯作者。

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GECFINDER高通量筛选流程示意图